과거 데이터를 당일 값으로 인식
- 문제
- 미확정·과거 일봉을 당일 값으로 오인했습니다.
- 영향
- 이틀 전 값과 비교해 급락으로 잘못 계산할 뻔했습니다.
- 수정한 내용
- 거래일과 데이터 날짜를 비교하고, 맞지 않으면 ‘데이터 지연’으로 표시해 판정을 보류했습니다.
Monitor.
PERSONAL PROJECT
Stock Crash Monitor
주가 급락을 감지해 문자와 메일로 알리는 개인 도구입니다. AI는 관련 뉴스와 일일 시황을 정리하는 데 사용했습니다.
한눈 요약
- 01감시 범위국내 시가총액 상위 100종목 · 미국 약 600종목 · 글로벌 지수 15
- 02급락 판정정해 둔 가격 기준으로 판정
- 03장애 확인정기 알림 · 외부 작동 확인
개인 프로젝트 · 1인 기획 · 개발 · 배포 · 유지보수
2026.08 구축(1일) · 이후 운영·유지보수
가격 기준 감지 · 문자·메일 알림 · 외부 작동 확인
01 · Problem
주가 변화와 도구의 작동 상태를 함께 확인해야 했습니다.
알림이 없을 때, 급락이 없는 것인지 도구가 멈춘 것인지 구분할 수 없었습니다.
급락 알림에 더해, 작업이 정상적으로 실행됐는지 확인할 방법이 필요했습니다.
02 · Judgment
급락은 가격 기준으로 감지하고, AI는 뉴스를 정리합니다.
급락 기준, 거래일, 데이터 상태를 코드로 확인한 뒤 알림을 보내도록 했습니다.
AI는 공식 발표와 주요 언론을 바탕으로 관련 뉴스를 정리합니다. 근거를 찾지 못한 원인은 추정하지 않도록 했습니다.
- 코드감시 종목 · 15% 이상 하락 기준 · 거래일 검증 · 데이터 상태 · 알림 발송
- AI관련 뉴스 조사 · 일일 시황 정리
AI 가 급락 여부를 판단하는 구조가 아닙니다. 판정은 코드가, 설명은 AI 가 합니다.
03 · System
시세 확인부터 알림까지 자동으로 처리합니다.
국내는 시가총액 상위 100종목을 매일 다시 산출하고, 미국은 S&P500 · Nasdaq100 기준 약 600종목, 여기에 글로벌 주요 지수 15개를 함께 봅니다. 당일 15% 이상 하락하면 급락으로 봅니다.
결과는 정상·급락·데이터 지연으로 구분했습니다.
데이터가 불확실하면 판정을 보류했습니다.
- 시세 수집KR 상위 100 · US 약 600 · 지수 15
- 급락 확인당일 15% 이상 하락 기준 · 거래일 검증
- 상태 구분정상 · 급락 · 데이터 지연
- 알림 발송문자 · 메일
- 일일 보고AI로 시황 정리
급락이 없는 날도 정해진 시각에 결과를 보냅니다. 알림이 누락되면 작동 상태를 확인합니다.
04 · Failure → Redesign
운영 중 발생한 오류 세 가지를 수정했습니다.
테스트 중 운영 기록 삭제
- 문제
- 테스트가 운영과 같은 저장소 파일을 썼습니다.
- 영향
- 테스트 실행 중 실제 운영 기록이 삭제됐습니다.
- 수정한 내용
- 테스트용 저장소와 실제 운영 저장소를 분리했습니다.
문자 발송 중단
- 문제
- 문자 발송 인증정보가 무효화됐습니다.
- 영향
- 약 3주간 알림이 오지 않았습니다. 장애 안내도 같은 문자 발송에 의존하고 있어 문제를 알 수 없었습니다.
- 수정한 내용
- 메일 대체 발송, 외부 작동 확인, 발송 인증정보 사전 점검을 추가했습니다.
05 · Operating Evidence
실제 알림 내용을 확인했습니다.
실제 운영 기록으로 발송 기록 한 건과 감지 알림 문자 두 건을 공개합니다. 급락 알림과 급락이 없는 날의 정기 알림, 그리고 실제로 감지한 두 종목의 알림을 확인할 수 있습니다.
전화번호와 계정 등 개인정보는 가렸습니다.
시황 보고 화면 · 외부 작동 확인 · 운영 로그의 공개용 이미지는 준비하지 않았습니다.
당일 15% 이상 하락 기준을 넘긴 종목을 감지해 보낸 문자입니다. 날짜 · 종목 · 하락률 · 가격은 문자에 적힌 그대로입니다.
06 · Result
급락 감지와 대체 알림을 확인했습니다.
- 감시 범위: 국내 상위 100 · 미국 약 600 · 글로벌 지수 15
- 문자 · 메일 알림
- −17.4% · −16.7% 급락을 실제로 감지했습니다
- 메일 대체 발송 확인
- 코드와 결제 콘솔에 비용 한도를 설정했습니다.
수익이나 판단 정확도는 측정하지 않았습니다. 매매를 하지 않아 성과로 환산할 수 있는 값이 없습니다.
07 · Learning
작동 여부를 따로 확인할 방법이 필요했습니다.
자동화를 진행할 경우 데이터 확인, 테스트 저장소 분리, 알림 경로 분리를 운영 점검 항목처럼 세부적으로 정리가 필요하다는 걸 느꼈습니다.
개인 투자 판단을 보조하기 위한 개인 자동화 프로젝트이며, 매매 자동화·투자 추천 시스템이 아닙니다.